Быстрые ссылки: Перейти на главную | Список курсов | Расписание | Заявка на курс | Ответы на вопросы экспертов
Ищите что-то конкретное?Контакты ↓

Наши контакты

☎ +7 (7172) 46 97 51
☎ +7 (777) 241 72 98
☎ +7 (747) 716 21 22
nataciscotrain.kz
asemciscotrain.kz
infociscotrain.kz
raushanciscotrain.kz
Гоголя 39, каб. 301
Казахстан, г. Астана, ул. Иманбаевой 8

Python для бизнес - аналитики город Астана

24
24.08-31.08-07.09.2024 по субботам, онлайн

Python — один из самых популярных инструментов для анализа данных. В этом курсе вы узнаете, как с помощью этого языка программирования строить предиктивные модели, визуализировать данные и работать с нейросетями.

Курс ориентирован на практику и позволит вам сразу приступить к работе с данными и построению моделей.

Этот курс для тех, кто:

·         Занимается офисной работой. Не программист, не Data scientist.

·         Много работает с различными таблицами, отчётами, сопоставляет данные из множества источников.

·         Пользуется Excel, 1C, SAP, Гранд смета или другими подобными программами

·         Работает в ритейле, банке, в консалтинге, на складе, производстве, …

·         Делает многое вручную и хочет повысить эффективность своей работы

 

Вы научитесь

·         Использовать python для работы с табличными данными, импортируемыми/экспортируемыми всеми популярными программами

·         Автоматизировано исправлять проблемные табличные файлы

·         Составлять и применять выражения для поиска и замены в тексте по определённым паттернам (даты, номера телефонов, размеры и т.п.)

·         Получать данные из различных API в реальном времени (погода, курсы валют, акций и т. п.)

 

Требуемая подготовка:
Успешное окончание курса Программирование и базы данных: Начальный курс, или эквивалентная подготовка.
Успешное окончание курса Microsoft Excel. Уровень 1. Работа с табличными редакторами Excel , или эквивалентная подготовка.

Содержание курса

Модуль 1. Универсальный формат файлов для обмена данными между Python и популярными табличными приложениями  

·         Формат CSV. Импорт/экспорт на примере Excel или других популярных приложений (1C, SAP, другие СУБД и приложения для торговли, сметы и т.п.)

·         Экспорт данных из табличного приложения в файл csv и его разбор средствами стандартной библиотеки Python

·         Формирование файла csv из Python и импорт в табличное приложение

·         Практическая работа

Модуль 2. Автоматизация исправления проблемных файлов, работа с файлами в произвольных текстовых форматах  

·         Работа с таблицами в произвольном текстовом формате на примере формата FWF

·         Типичные проблемы в реальных табличных данных и способы их устранения методами стандартной библиотеки Python

·         Применение регулярных выражений для фильтрации и разделения данных табличных данных

·         Работа с датами, номерами телефонов и другими данными в произвольных форматах записи

·         Практическая работа

 

Модуль 3. Выгрузка данных из интернета

·         Что такое API. Примеры онлайн-сервисов для получения данных о погоде, курсах валют, акций в реальном времени.

·         Механизм взаимодействия с онлайн API через python. GET-запросы.

·         Наиболее популярные форматы предоставления данных. Разбор данных в формате XML и JSON с помощью встроенной и/или сторонних библиотек.

·         Практическая работа

 

Модуль 4. Итоговая практическая работа. Разбор более продвинутых задач по работе с данными.  

·         Интеграция с Google Docs, Google Spreadsheets, Google Forms

·         Веб-скрейпинг

·         Обработка архивов переписок из популярных мессенджеров

·         Автоматизированная обработка большого количества файлов

 Подходит? Подать заявку на этот курс