Быстрые ссылки: Перейти на главную | Список курсов | Расписание | Заявка на курс | Ответы на вопросы экспертов
Ищите что-то конкретное?Контакты ↓

Наши контакты

☎ +7 (7172) 46 97 51
☎ +7 (777) 241 72 98
☎ +7 (747) 716 21 22
nataciscotrain.kz
asemciscotrain.kz
infociscotrain.kz
raushanciscotrain.kz
Гоголя 39, каб. 301
Казахстан, г. Астана, ул. Иманбаевой 8

MS 20463 - Разработка хранилищ данных на базе Microsoft SQL Server 2014, г.Алматы город Астана

40
01-05.11.2021
Цель курса – предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для реализации хранилища данных для поддержки BI-решений. Курс рассказывает как создать хранилище данных в Microsoft SQL Server 2014, как использовать ETL со службами интеграции SQL Server, как проверить и очистить данные с SQL Server Data Quality Services и SQL Server Master Data Services.
Аудитория
Этот курс предназначен для профессионалов, создающих и поддерживающих различные хранилища данных, настраивающих загрузку и преобразование данных, проверяющих целостность данных и обеспечивающих очистку устаревшей информации.
По окончании курса слушатели смогут:
  • Представлять концепцию и архитектуру хранилища данных
  • Выбирать подходящую аппаратную платформу для хранилищ данных
  • Планировать и создавать хранилища данных
  • Реализовывать потоки данных в SSIS пакетах
  • Производить отладку и устранение неполадок SSIS пакетов
  • Реализовывать ETL решение, которое поддерживает инкрементную загрузку хранилища и изменение данных
  • Осуществлять интеграцию данных из облака в хранилище данных.
  • Реализовывать очистку данных с помощью службы Microsoft Data Quality.
  • Реализовывать Master Data Services для обеспечения целостности данных.
  • Расширять пакеты SSIS пользовательскими скриптами и компонентами.
  • Разворачивать и настраивать пакеты SSIS.
  • Описать роль хранилища данных в работе BI-решений
Необходимая подготовка
Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:
  • Минимум 2 года опыта работы с реляционными базами данных
  • Опыт проектирования нормализованных баз данных
  • Опыт создания таблиц и связей
  • Опыт написания запросов на Transact-SQL
  • Знание базовых структур программирования (как ветвление и циклы)
  • Понимание ключевых приоритетов бизнеса – доход, прибыль, финансовые исчисления
Материалы слушателя
Слушателям предоставляется фирменное учебное пособие и прочие материалы, необходимые для обучения.

Содержание курса

Модуль 1: Введение в хранилища данных
Темы
  • Описание концепции и архитектуры хранилища данных
  • Решение для хранилища данных
Лабораторная работа: Изучение решения для хранилища данных
  • Изучение источников данных
  • Изучение процессов ETL
  • Изучение хранилищ данных
Модуль 2: Планирование инфраструктуры хранилищ данных
Темы
  • Рекомендации по созданию инфраструктуры хранилищ данных
  • Планирование аппаратного обеспечения для хранилища данных
Лабораторная работа: Планирование инфраструктуры хранилищ данных
  • Планирование аппаратного обеспечения для хранилища данных
Модуль 3: Проектирование и реализация хранилищ данных
Темы
  • Проектирование хранилища данных
  • Проектирование таблицы времени
  • Проектирование таблицы фактов
  • Физическая реализация хранилища данных
Лабораторная работа: Реализация схемы хранилища данных
  • Реализация схемы Звезда
  • Реализация схемы Снежинка
  • Реализация таблицы измерений
Модуль 4: Разработка и внедрение схемы для хранилища данных
Темы
  • Введение в ETL с SSIS
  • Изучение источников данных
  • Реализация потока данных
Лабораторная работа: Реализация потока данных в пакете служб SSIS
  • Изучение источников данных
  • Передача данных с помощью задачи потока данных
  • Использование преобразования в потоке данных
Модуль 5: Реализация потока управления в пакете SSIS
Темы
  • Введение в поток управления
  • Создание динамических пакетов
  • Использование контейнеров
  • Управление согласованностью
Лабораторная работа: Реализация потока управления в пакете SSIS
  • Использование задач и очередность в потоке управления
  • Использование переменных и параметров
  • Использование контейнеров
Лабораторная работа: Использование транзакций и контрольных точек
  • Использование транзакций
  • Использование контрольных точек
Модуль 6: Отладка и устранение неполадок служб SSIS
Темы
  • Отладка пакетов служб SSIS
  • Ведение журнала событий пакетов служб SSIS
  • Обработка ошибок в пакете служб SSIS
Лабораторная работа: Отладка и устранение неполадок пакетов служб SSIS
  • Отладка пакетов служб SSIS
  • Ведение журнала выполнения пакетов служб SSIS
  • Реализация обработчиков событий
  • Обработка ошибок в потоке данных
Модуль 7: Реализация решений извлечения данных
Темы
  • Планирование извлечения данных
  • Извлечение измененных данных
Лабораторная работа: Извлечение измененных данных
  • Использование столбца даты и времени
  • Использование записи изменения данных
  • Использование задач управления CDC
  • Использование отслеживания изменений
Модуль 8: Загрузка данных в хранилище данных
Темы
  • Планирование загрузки данных
  • Использование SSIS для инкрементальной загрузки
  • Использование инструментов загрузки Transact-SQL
Лабораторная работа: Загрузка данных в хранилище данных
  • Загрузка данных из таблиц вывода CDC
  • Использование циклов для ввода и обновления измерений данных
  • Реализация медленно меняющихся измерений
  • Использование выражения MERGE
Модуль 9: Обеспечение качества данных
Темы
  • Введение в очистку данных
  • Использование Data Quality Services для очистки данных
  • Использование Data Quality Services для соответствия данных
Лабораторная работа: Очистка данных
  • Создание базы знаний DQS
  • Очистка данных с помощью проекта DQS
  • Использование DQS в SSIS пакете
Модуль 10: Использование Master Data Services
Темы
  • Основные понятия Master Data Services
  • Реализация модели Master Data Services
  • Управление основными данными
  • Создание концентратор основных данных
Лабораторная работа: Реализация Master Data Services
  • Создание базовой модели MDS
  • Редактирование моделей MDS с помощью Excel
  • Применение бизнес-правил
  • Загрузка данных в MDS
  • Получение Master Data Services данных
Модуль 11: Расширение SSIS
Темы
  • Использование сценариев в SSIS
  • Использование пользовательских компонентов в SSIS
Лабораторная работа: Использование скриптов и пользовательских компонентов
  • Использование Задачи сценарий (Script Task)
Модуль 12: Развертывание и настройка пакетов служб SSIS
Темы
  • Обзор развертывания
  • Развертывание проектов служб SSIS
  • Планирование выполнения пакетов служб SSIS
Лабораторная работа: Развертывание и настройка пакетов служб SSIS
  • Создание каталога SSIS
  • Развертывание SSIS проекта
  • Запуск пакетов служб SSIS в SQL Server Management Studio
  • Запуск пакетов SSIS по расписанию агентом SQL Server
Модуль 13: Использование данных в хранилище
Темы
  • Введение в бизнес аналитику (BI)
  • Корпоративная бизнес аналитика
  • Самообслуживание BI и большие данные
Лабораторная работа: Использование хранилища данных
  • Изучение решений корпоративной бизнес аналитики
  • Изучение решений самообслуживания бизнес аналитики
  • BI
 Подходит? Подать заявку на этот курс