Для специалистов, работающих с платформой SQL Server, этот курс предлагает самый быстрый и эффективный путь освоения нововведений последней 2014-й версии.
Аудитория курса: лица, в обязанности которых входит администрирование SQL-сервера, а также аналитики, разработчики, специалисты по системам отчётности, программисты 1С и т.п. Курс предназначен для специалистов, уже имеющих опыт использования предыдущих версий SQL Server.
По окончании курса Вы будете уметь:
§ Описать ключевые компоненты и возможности Microsoft SQL Server 2014
§ Использовать новые и модернизированные возможности для разработки баз SQL Server 2014
§ Размещать в оперативной памяти базу данных SQL Server 2014
§ Управлять SQL Server 2014 с помощью динамических представлений управления и PowerShell
§ Настраивать и внедрять средства безопасности в SQL Server 2014
§ Реализовывать высокую доступность и методы восстановления данных в SQL Server 2014
§ Использовать SQL Server 2014 Integration Services
§ Использовать SQL Server 2014 Data Quality Services
§ Использовать SQL Server 2014 Master Data Services;
§ Управлять агентами и задачами SQL Server
§ Использовать табличную модель данных в SQL Server 2014 Analysis Services
§ Использовать решения «самообслуживания» с помощью Microsoft Excel 2013
§ Описать ключевые элементы облачных решений для данных
§ Использовать базы данных SQL Server в виртуальной машине Windows Azure SQL Database
§ Использовать решения Big Data с помощью Windows Azure HDInsight и the Windows Azure Marketplace
Требуемая подготовка:
§ Опыт создания и управления базой данных, хранилища данных и бизнес-аналитики (BI) решений с SQL Server 2008
§ Базовые знания об основной функциональности ОС Windows 2012
§ Знакомство с Microsoft Excel и Microsoft SharePoint Server 2013
Программа курса:
Модуль 1. Введение в SQL Server 2014
§ Обзор новой версии
§ Редакции и компоненты
§ Установка и модернизация
§ Усовершенствования в Managеment Studio
Лабораторная работа
Модуль 2. Нововведения для разработчиков баз данных
§ Нововведения в Transact-SQL
§ Новые функции
§ Нововведения в работе с векторными данными
§ Хранение и обработка документов
Лабораторная работа
Модуль 3. Обработка данных в оперативной памяти
§ Расширение буферного пула
§ Колоночные индексы
§ Размещение таблиц в памяти
Лабораторная работа
Модуль 4. Инструменты для администратора баз данных
§ Динамические представления
§ PowerShell
Лабораторная работа
Модуль 5. Механизмы защиты данных
§ Новые инструменты защиты
§ Автономные базы данных
Лабораторная работа
Модуль 6. Работа в режиме боевого дежурства и аварийное восстановление
§ Механизм AlwaysOn
§ Новые инструменты восстановления данных
Лабораторная работа
Модуль 7. Нововведения в интеграционных службах (Integration Services)
§ Автоматизация выгрузки при помощи механизма Change Data Capture
§ Развёртывание и эксплуатация пакетов интеграции
Лабораторная работа
Модуль 8. Службы очистки данных (Data Quality Services)
§ Введение в очистку данных
§ Очистка данных
Лабораторная работа
§ Поиск соответствий
Лабораторная работа
Модуль 9. Управление нормативными справочниками (Master Data Services)
§ Введение
§ Создание модели
§ Управление нормативными данными
§ Создание концентратора нормативных справочников
Лабораторная работа
Модуль 10. Отчётные службы (Reporting Services)
§ Обзор
§ Интеграция с SharePoint
§ Уведомления Data Alerts
Лабораторная работа
Модуль 11. Аналитические табличные модели
§ Введение
§ Создание табличной модели
§ Использование табличных моделей на предприятии
Лабораторная работа
Модуль 12. Excel, как инструмент персональной бизнес-аналитики
§ PowerPivot для Excel
§ PowerPivot для SharePoint
§ Power Query
§ Power View
§ Power Map
§ Power BI для Office 365
Лабораторная работа
Модуль 13. Введение в облачные решения по обработке данных
§ Обзор
§ Службы Azure для обработки данных
Лабораторная работа
Модуль 14. Облачная СУБД SQL Azure
§ Введение
§ Защита в SQL Azure
§ Создание баз данных и миграция
Лабораторная работа
Модуль 15. Решения в парадигме BIG Data
ciscotrain.kz
